规模

按照简单的假设每个突触≈1个可训练参数，人脑的参数总量大约是10^14 ~ 10^15 个参数。100万亿到1000万亿。 现阶段最大的大模型在1万亿级别，这中间还差了100~1000倍

能耗

现有的AI模型能耗比人类大脑高得多,从人脑的能耗和LLM的能耗来看，人脑的功耗约20W左右，就是一只LED灯泡的功率,而且功耗比较稳定，无论是发呆还是解决复杂问题，功耗变化幅度不大。 同等的LLM模型，GPT-4 级别（估计 ~1.8T 参数），推理功耗是数万W，每秒输出几百token。

思考媒介

LLM依赖语言来实现各种功能、推理等能力。但是人类执行很多任务的时候并不是完全依赖语言来工作。婴儿在没有学会复杂的语言时也会有一些基本的行动和行为反馈能力。所以至少大脑中还存在一些比语言更加底层的思考工具。人类的条件反射，如果有人突然挥拳迎面打过来，正常人类都会有下意识的躲避工作，这部分的逻辑目前是不依赖语言的。

学习

大模型不会持续学习。人类是一个持续学习的系统。但是机器现在无法做到持续地进化。

人类是和环境交互的过程中会持续成长的。

大模型一旦训练完成，目前看不会继续完善自己，每次对话都是全新的开始。模型的基础能力提升依赖训练，而不是须持的使用以及和环境的交互。

学习一些新生儿的知识。做个记录。

关于发热

基础体温

人的体温是动态平衡的过程，小朋友的中枢神经发育不完全，所以波动可能还更大，一般不超过37.5°C都不认为是发热了。每个人的体质都不一定相同，可以找到一个基础的参照：用早上清醒之后，但是还没有活动的体温作为基础体温。这时候代谢和活动都相对较低，是一个比较平衡的状态。 一般年龄越小，基础体温会相对较高些。

怎么量体温

测量有耳温、腋窝温度、肛温。肛温最准，但是操作有难度。比较简单易操作的还是用耳温枪，将外耳道完全封闭测量的会比较准。温度超过38.5°C就需要用退烧药了。

为什么发热

一般人体会自动调节，发热是免疫系统的反应，高温可以杀死一些病菌；例如感冒、炎症；消化道疾病，肠胃问题、腹泻；出疹子、水痘。

什么时候是有问题的

一般不超过37.5°C都是OK的，38.5°C要开始退烧了。一般有问题不会只有发热，有其他的面色发白，呼吸急促、情绪波动异常、恶心、呕吐、腹泻、皮疹等等，小儿的个体差异会比较大。

形式和持续时间

发热分为上升区、持续期、下降器；按照持续时间急性发热在2周以内，长期发热发热时间持续在2~3周以上，包括明确原因的和不明原因的长期发热

关于高热

高热是免疫系统工作的反应，常见的还会伴随：心率上升、呼吸急促、打冷战、四肢冰冷，都是正常的免疫反应；关键是要找到对应的病因，不能以温度判断炎症程度。一般感染的时候会持续3~5天。

应对

1. 不能超过38.5°C，长时间的高热有危险，稍微降一下
2. 退烧药一般只有4~6小时的有效时间，可以“对乙酰氨基酚”和“布洛芬”交替使用
3. 得多喝水，退烧药会刺激下丘脑调节体温，但是还是主要靠汗液降温，所以还是要多喝水，不然降温效果会比较差。
4. 退烧药也会分糖浆、混悬液；还有栓剂。 糖浆：甜甜的液体，小朋友容易接受，吸收快。 混悬液：药粉悬浮在液体中，使用前要摇匀，适合不能吞药的孩子。 栓剂：肛门用药，适合发烧严重、吐药或不能口服的情况，吸收也快。

怎么算恢复了

分两种，一种是体温慢慢降低，发热时间间隔变长了；还是高温，但是高温之间的间隔也变长了。

怎么检测和护理

退热的原则：

1. 治疗根因
2. 物理降温
3. 药物降温

物理降温

保证水分摄入，然后在保障室温后可以适当少穿衣服，洗温水澡、温热毛巾湿敷。冰袋和冰贴也有一定作用。增加水分蒸发作用来形成物理上的散热。不要多穿衣服和捂被子。

药物降温

一般可以口服、栓剂、还有注射，静脉输液的方式。不推荐静脉输液方式。药物的原理还是刺激下丘脑调节体温的方式来调节体温，本质上体温的调节还是遵循物理定律的,还是要多喝水。38.5°C给药的原因是药物作用需要有一段时间。

药物	商品名	有效退热时间(h)
对乙酰氨基酚	扑热息痛、泰诺林、百服宁	泰诺林：3~4
布洛芬	美林	美林: 6~8

不要给12岁以下的孩子用阿司匹林。 以泰诺林为例，不同的剂形适用于不同孩子

剂形/浓度	适用孩子
滴剂 - 100mg/ml	婴儿
稀释混悬液（糖浆）	大孩子
半粒栓剂
1粒栓剂 (150mg)	10kg~15kg
1.5粒栓剂
2粒栓剂

栓剂使用的时候可以加些橄榄油润滑。 对乙酰氨基酚：每次 10–15 mg/kg，每 4–6 小时一次，每日最多 4 次。 布洛芬：每次 5–10 mg/kg，每 6–8 小时一次，每日最多 4 次。

如何喂养孩子：

母乳好还是奶粉好？母乳喂养要怎么喂养？怎么开奶呢？每天喝多少奶呢？涨奶怎么办呢？什么时候可以断奶了呢？ 怎么从母乳转换为奶粉呢？

snippet

可以自动帮你写一些模板代码，不需要每次都手动输入

从Org同步到Hugo

Hello Org mode and thanks ox-hugo。 Org mode非常适合作为个人的TODO 管理，笔记记录管理，同样也可以用来写blog。Hugo原生支持org格式的文件，使用的go-org来实现。另一种方式是在emacs中将org文件导出为Hugo使用的markdown语法。

工作流

使用org roam管理笔记和blog。对于有blog tag的node 自动同步到blog仓库中，并发布。这中间使用了gitea的webhook 自动触发org到markdown的转换。

保存为export-blog.el 然后就可以使用这个脚本将仓库目录下的文件自动转换为md格式了。

emacs 也可以成为构建过程中的一部分了。

目前的问题

每次org变更都会触发blog构建，其实没有必要，可以优化一下检查范围限定在commit的文件中。 可以按照修改更新了

设想

如果地球上所有的能源最初都来自太阳，为什么我们不直接使用太阳核聚变的能量呢？

现在的能源来源，除了太阳能，都间接来自太阳，不管是化石能源还是风能，潮汐能源。

可控的核聚变永远都还有10年的时间才能变成现实。现在太阳就是最大的稳定核聚变，那我们是不是可以直接利用现有的太阳核聚变。

在太空中将太阳能收集，然后将其运输回地球。

这其中还涉及到能量的转换效率还有能量的传输过程。我们要多大面积的收集呢，还需要怎么带回地球呢，储能介置是什么，运输的损耗是多少

测算

太阳能收集与转换

假设：

• 太阳能光强：约 1361 W/m²（在地球轨道）

• 太阳能板效率：约 20%-30%（当前技术水平）

• 太阳能收集面积：A 平方米

能量转换公式：

$$ P_{\text{output}} = A \cdot 1361 \cdot \eta $$

其中η为太阳能板的效率（假设 25%）。

例如：如果面积 A = 1000m^2, ，效率 η = 0.25：

能量的输出可以计算为

$$ P_{\text{output}} = 1000 \cdot 1361 \cdot 0.25 = 340,250 , \text{W} $$

能量存储

目前，太空中可以考虑使用的存储设备主要有：

• 锂离子电池（能量密度约 250 Wh/kg）

• 超级电容器

• 新型固态电池

假设储能设备效率为 90%，即

$$ E_{\text{stored}} = 0.9 \cdot E_{\text{collected}}。 $$